AI RECOMMENDATION ENGINE
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EC向けパーソナライズAIレコメンドエンジン
膨大な行動ログをリアルタイム解析し、ユーザーごとに最適化された商品提案、セット買い提案、検索サジェストを提供するEC事業者向けAIレコメンドエンジン。
# Collaborative Filtering# Deep Learning# Redis# Kafka# TensorFlow
契約形態受託開発
開発体制5名
開発期間4ヶ月
注目機能
コアシステム機能一覧
エンドユーザーおよび企業管理者の双方に最適化されたモジュール設計
01
購入者側
- パーソナライズトップ＆詳細商品提案
- あわせ買い(クロスセル)自動提案
- 値下がり・再入荷リアルタイム通知
- パーソナライズ検索サジェスト
4 機能
02
AIレコメンドエンジン側
- クリックストリームリアルタイム処理 (Kafka)
- グラフ協調フィルタリングアルゴリズム
- コールドスタート(新商品)対応モデル
- 10ms以下のRedis高速ベクトル検索
4 機能
03
EC事業者・管理側
- レコメンドロジックA/Bテスト設定
- CVR・クリック率(CTR)改善レポート
- 特定商品の手動ブースト・ピン留め設定
- 商品カタログ自動同期API
4 機能
対応範囲
プロジェクト開発フロー
フェーズ 01
要件定義
フェーズ 02
UI/UXデザイン
フェーズ 03
MLパイプライン構築
フェーズ 04
開発
フェーズ 05
単体・結合テスト
フェーズ 06
運用・保守
Tech Stack Architecture
プロジェクト使用技術スタック
開発言語＆フレームワーク
Python, Java 21, Scala, TensorFlow
AIツール＆GenAIモデル
Gemini Pro Personalization, DeepFM, Spark MLlib, Claude 3.5 Sonnet
データベース＆ベクトル検索
Redis Vector Search, Apache Cassandra, PostgreSQL
インフラ＆クラウド基盤
Apache Kafka, Spark Cluster, AWS EMR
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