COMPUTER VISION QUALITY INSPECTION
vision
製造ライン向けAI外観検知・画像検査システム
工場製造ラインにおいて、製品表面の傷、汚れ、組付け不良をEdge AI端末上でリアルタイム(60 FPS)に自動検出・判定するAIコンピュータビジョンシステム。
# YOLOv8# OpenCV# Edge AI (TensorRT)# NVIDIA Jetson# PyTorch
契約形態受託開発
開発体制5名
開発期間4.5ヶ月
注目機能
コアシステム機能一覧
エンドユーザーおよび企業管理者の双方に最適化されたモジュール設計
01
現場オペレーター側
- ライブカメラ検査映像 (60 FPS)
- リアルタイム不良箇所バウンディングボックス表示
- OK / NG視覚・音声インジケーター
- 不良サンプル画像ギャラリー保存
4 機能
02
AI Edge側
- YOLOv8物体検出・セグメンテーション
- TensorRTによる高速ハードウェア加速
- PLC・産業用ロボット排出信号連携
- 不良タイプ自動分類機能
4 機能
03
管理側
- ロット別不良率・歩留まり分析
- AIモデル再学習・アクティブラーニング機能
- 生産ライン直行率レポート出力
- PLC通信・ハードウェア設定
4 機能
対応範囲
プロジェクト開発フロー
フェーズ 01
要件定義
フェーズ 02
UI/UXデザイン
フェーズ 03
画像アノテーション・学習
フェーズ 04
開発
フェーズ 05
単体・結合テスト
フェーズ 06
運用・保守
Tech Stack Architecture
プロジェクト使用技術スタック
開発言語＆フレームワーク
Python, C++20, PyTorch
AIツール＆GenAIモデル
YOLOv8, OpenCV 4.9, NVIDIA TensorRT, Antigravity Vision SDK
データベース＆ベクトル検索
SQLite, PostgreSQL
インフラ＆クラウド基盤
NVIDIA Jetson Orin Edge, Docker, Industrial PLC
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