ENTERPRISE RAG BOT
llm
社内ナレッジ検索RAG＆LLMアシスタント
社内Wiki、技術マニュアル、法務契約書などの機密ドキュメントを自然言語で高精度に検索し、根拠出展付きで回答するエンタープライズ向けRAG(検索拡張生成)AIアシスタント。
# GenAI RAG# Claude 3.5 Sonnet# Gemini 1.5 Pro# OpenAI Codex# Vector DB
契約形態受託開発
開発体制5名
開発期間4ヶ月
注目機能
コアシステム機能一覧
エンドユーザーおよび企業管理者の双方に最適化されたモジュール設計
01
社員・ユーザー側
- 自然言語による質問応答チャット
- 根拠ドキュメント出展・ページプレビュー
- 複数ターンの会話文脈維持
- 個人用資料アップロード・ノート作成
- 回答フィードバック・評価投稿
5 機能
02
RAG・LLMエンジン側
- ベクトルデータベースインデックス構築
- ハイブリッド検索＆セマンティックリランキング
- ハルシネーション(嘘回答)防止フィルタ
- ローカルLLM(Llama 3/Mistral)対応
4 機能
03
管理者側
- ナレッジベース・ドキュメント統合管理
- データ自動取り込み・同期パイプライン
- トークン消費量・応答速度アナリティクス
- SSO認証・エンタープライズ暗号化
4 機能
対応範囲
プロジェクト開発フロー
フェーズ 01
要件定義
フェーズ 02
UI/UXデザイン
フェーズ 03
RAGパイプラインチューニング
フェーズ 04
開発
フェーズ 05
単体・結合テスト
フェーズ 06
運用・保守
Tech Stack Architecture
プロジェクト使用技術スタック
開発言語＆フレームワーク
Python, TypeScript, Next.js 14
AIツール＆GenAIモデル
Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Pro, OpenAI Codex, Antigravity RAG Pipeline, LangChain
データベース＆ベクトル検索
Milvus Vector DB, PostgreSQL, Redis
インフラ＆クラウド基盤
AWS Bedrock, Azure OpenAI, vLLM, Docker
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