HỆ THỐNG RAG ENTERPRISE
llm
Trợ lý AI Tìm kiếm Tri thức Doanh nghiệp RAG & LLM
Giải pháp Trợ lý AI hỏi đáp tri thức nội bộ bảo mật ứng dụng kiến trúc RAG (Retrieval-Augmented Generation) giúp nhân viên tra cứu nhanh quy trình, hợp đồng pháp lý, tài liệu kỹ thuật kèm trích dẫn nguồn chính xác.
# GenAI RAG# Claude 3.5 Sonnet# Gemini 1.5 Pro# OpenAI Codex# Vector DB
Hình thức hợp tácPhát triển theo hợp đồng
Quy mô nhân sự5 chuyên gia AI/ODC
Thời gian thực hiện4 tháng
Tính Năng Nổi Bật
Hệ Thống Chức Năng Cốt Lõi
Thiết kế module hóa tối ưu cho cả phía Người Dùng End-User và Phía Quản Lý Doanh Nghiệp Admin
01
Phía Nhân viên
- Hỏi đáp ngôn ngữ tự nhiên thông minh
- Trích dẫn văn bản nguồn & Trích đoạn chi tiết
- Duy trì bối cảnh trò chuyện nhiều lượt
- Tải tài liệu riêng & Tạo kho ghi chú
- Đánh giá chất lượng câu trả lời
5 chức năng
02
Phía Engine RAG & LLM
- Đánh chỉ mục Vector Embedding (Milvus/Qdrant)
- Tìm kiếm kết hợp Từ khóa & Ngữ nghĩa (Reranking)
- Bộ lọc chống suy đoán sai (Guardrails)
- Hỗ trợ LLM On-Premise (Llama 3 / Mistral)
4 chức năng
03
Phía Quản trị
- Quản lý bộ sưu tập tài liệu tri thức
- Pipeline tự động nạp & Đồng bộ dữ liệu
- Thống kê Token tiêu thụ & Đồ thị hiệu năng
- Xác thực doanh nghiệp SSO & Mã hóa
4 chức năng
Phạm Vi Đảm Nhận
Quy Trình Thực Hiện Dự Án
Giai đoạn 01
Xác định yêu cầu
Giai đoạn 02
Thiết kế UI/UX
Giai đoạn 03
Tối ưu RAG Pipeline
Giai đoạn 04
Lập trình phát triển
Giai đoạn 05
Kiểm thử đơn vị & Tích hợp
Giai đoạn 06
Vận hành & Bảo trì
Tech Stack Architecture
Công Nghệ Sử Dụng Trong Dự Án
Ngôn ngữ & Framework
Python, TypeScript, Next.js 14
Công cụ AI & Mô hình GenAI
Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Pro, OpenAI Codex, Antigravity RAG Pipeline, LangChain
Cơ sở dữ liệu (Database)
Milvus Vector DB, PostgreSQL, Redis
Hạ tầng Server & Cloud
AWS Bedrock, Azure OpenAI, vLLM, Docker
READY TO TRANSFORM?
Sẵn sàng khởi chạy dự án Web Enterprise của bạn?
Đội ngũ kỹ sư DIPro sẵn sàng tư vấn giải pháp tối ưu và thiết kế sản phẩm vượt trội cho bạn.