AI VOICEBOT & CALL CENTER
nlp
対話型AIボイスボット＆コールセンター自動化
人間のような自然な対話が可能な音声AIアシスタント。24時間365日の自動電話応対、音声認識、感情分析、CRM自動連携によりコールセンター業務を効率化。
# Whisper Speech-to-Text# Bark TTS# Emotional AI# SIP/VOIP# Twilio
契約形態受託開発
開発体制5名
開発期間4.5ヶ月
注目機能
コアシステム機能一覧
エンドユーザーおよび企業管理者の双方に最適化されたモジュール設計
01
発信者・顧客側
- 自然言語による音声対話・注文受付
- 人間らしい滑らかな音声合成レスポンス
- 待ち時間なしの24時間即時応答
- 自動予約・お問い合わせ自己解決
4 機能
02
AI音声パイプライン側
- Whisperリアルタイム音声認識(STT)
- ニューラル音声合成(TTS)感情チューニング
- 環境ノイズキャンセリング処理
- SIP / VOIP電話回線ゲートウェイ連携
4 機能
03
スーパーバイザー・管理側
- 通話リアルタイム監視＆感情スコア表示
- オペレーターへのスムーズなエスカレーション
- 通話テキスト要約自動生成
- 応答率・SLAパフォーマンスアナリティクス
4 機能
対応範囲
プロジェクト開発フロー
フェーズ 01
要件定義
フェーズ 02
UI/UXデザイン
フェーズ 03
音声AIパイプライン構築
フェーズ 04
開発
フェーズ 05
単体・結合テスト
フェーズ 06
運用・保守
Tech Stack Architecture
プロジェクト使用技術スタック
開発言語＆フレームワーク
Python, WebRTC, PyTorch
AIツール＆GenAIモデル
Claude 3.5 Sonnet, OpenAI API, LangChain
データベース＆ベクトル検索
PostgreSQL, Redis
インフラ＆クラウド基盤
Twilio SIP, Asterisk, AWS EC2
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